近期在金融科技领域的两大动作引发广泛关注：其旗下太保资管香港推出香港首只1亿美元链上货币基金“CPIC eStable MMF”，依托合规公链实现份额链上登记与交易，首日申购即达满额，交易成本较传统模式降低80%以上；同时在2025世界人工智能大会上，太保不仅展示了覆盖保险全链路的AI应用成果，更与华为签署“ALL IN AI”战略协议，宣布共建“算力+场景”双引擎，其健康险智能理赔系统人效提升80%、寿险智能客经助理转化率提升1.9倍的实践，彰显了技术对业务的深度重塑。这两项布局并非孤立的创新尝试，而是嵌入集团整体战略框架的关键落子，需置于其“大康养”“AI+”“国际化”三大战略协同推进的背景下审视。

从战略定位看，RWA与AI分别承载着太保“资产全球化”与“运营智能化”的核心使命。在国际化战略中，RWA布局直指中资险企在港发展的痛点——截至2024年底，太保资管香港第三方委托资产规模仅100亿港元，占比不足15%，远低于国际同业。通过链上货币基金打通传统金融与区块链的融合路径，以及与合作将新能源资产代币化，太保正尝试破解跨境资产流动性瓶颈，既响应了国务院“新国十条”对险企海外配置的鼓励，也借香港加密资产中心的政策红利抢占合规试点先机。而AI技术则全面服务于“AI+”战略，从产险的农业保险智能防灾减损体系，到寿险的多智能体客户经营，再到健康险的“规则引擎+大模型”理赔重构，形成了从流程优化到生态共建的全链条渗透，与华为的合作更凸显其打造行业领先AI能力体系的决心。

RWA与AI的协同效应体现于"数据-资产-效率"闭环体系的构建。RWA代币化所形成的链上资产数据，为AI风控模型提供了实时透明的数据源。例如，链上货币基金交易数据可优化流动性预测算法，新能源资产碳足迹数据能支撑绿色金融产品设计；反之，AI驱动的智能投顾系统可精准匹配RWA产品与投资者风险偏好，使资产配置效率提升30%。该协同效应与中国太保业务结构调整形成深度契合：寿险银保渠道保费同比增长74.6%，源于AI客户经营工具对触达转化效能的强化；产险非车业务由"事后赔付"向"事前干预"转型，依托于"太好梯"等智慧保险产品中AI与物联网技术的融合；健康险与互联网医院的合作，则通过AI健康管理实现从产品到生态的延伸。上述协同效应共同推动业务结构向高质量增长方向转型。

从行业价值看，太保的实践为传统金融机构转型提供了多重启示。在RWA领域，其“合规先行”的路径选择——优先对接通过香港金管局沙盒测试的基础设施，而非盲目追逐技术前沿——为跨境资产数字化探索提供了风险可控的范本，其与新能源实体资产的结合，也验证了RWA服务的潜力。在AI应用层面，太保超越了多数同业的单点试用阶段，构建起“流程优化-客户经营-生态共建”的递进体系，数字人营销成本降至传统方式3%、智能理赔年省成本超2亿元的成果，证明技术赋能需锚定行业痛点而非技术炫技。

当然，这一战略推进仍面临挑战。RWA方面，新能源资产代币化的市场接受度受行业周期影响，标的资产估值透明性与链上映射真实性需第三方审计加持，以避免沦为“流动性幻觉”；AI深度应用则受限于保险业数据孤岛与隐私合规要求。研究君认为，“数据安全”与“业务融合”已成为金融科技落地的首要障碍。此外，加密市场的“快节奏”与保险资管“稳字当头”的风控逻辑存在天然张力，如何平衡创新效率与风险底线，是太保乃至行业需持续探索的命题。

总体而言，中国太保的RWA与AI布局，是传统险企应对行业转型、践行“”战略的缩影。其以RWA激活跨境资产流动性，以AI重构本土业务效率，二者协同服务于“科技驱动全球资产配置”的核心目标，既体现了对金融科技前沿的敏锐捕捉，也坚守了服务实体经济的本源。这种“双轮驱动”模式的探索，不仅关乎单家企业的战略成败，更将为中资金融机构在科技浪潮中实现“稳中有进”提供重要参考。

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